写程序到底需不需要懂数学？数学对于程序员来说到底重不重要？类似这样标题的讨论，已经像哪种编程语言更优秀一样，成为长争不熄的话题。

两届微软MVP获得者刘洪峰（网名：叶帆）认为，如果是一个真正的程序员，那么他（她）天生就应该喜欢学习数学才对。

因为在叶帆看来，学理科的人分两种不同的人群，一部分人以逻辑思维为主，数学、物理、编程成绩较好；另一部分人以记忆为基础，英语和化学优胜一筹。以叶帆为例，他个人已从事软件开发十余年，是“地地道道”的程序员，同时也很喜欢数学：大学里就曾参加过学校组织的计算机编程和高等数学的竞赛，取得了编程第一，高等数学第二的好成绩。“所以我认为真正的程序员，不存在应不应当学习数学的问题，只要工作需要，随时都可以深入学习。”叶帆如是说。

不过叶帆也承认高等数学与一般程序员的关系并不是很大，只需理解和实现即可。因为在实际工作中有时候很少用到高等数学的知识。叶帆也只是在开发隧道广告系统中，对图像处理和г校正时用到一部分数学知识（主要是矩阵变换的知识），而且其中的大部分实现还是借鉴了现成的代码，数学知识本身反而并不需要深入了解。听起来，叶帆的回答颇有矛盾辨证的感觉。

特殊群体的程序员（如搜索开发、图像处理等等）和研究所的研究员似乎可能需要更多的数学知识，至于一般程序员，叶帆认为“只要具备高中数学基础就已经足够。”

先前有国外著书，矛头直指早期的计算机先驱如约翰冯诺伊曼（John von Neumann）和阿兰图灵（Alan Turing），说他们本身就是理论数学家，把数学模型移植到计算机中，尤其是算法，从而导致从那时到现在计算机科学始终受到数学的制约。他还认为在算法概念上编写软件不是什么好方法。对此，叶帆认为在编程没有涉及到高端技术层面上的时候，算法概念上的编写软件只是极少人的课题，因为面向对象的编程的思想已经深入人心。“当然如果你是一个科学家（或研究员），数学一定离你很近，甚至有可能数学是你工作的灵魂，而计算机代码仅仅是表达你思想的一种道具。”